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Financé par le Fonds National de la Recherche (FNR)

Faire progresser
la Recherche ICM
par la Science

Un projet de recherche FNR Industrial Fellowships combinant l'innovation en interface cerveau-machine avec une méthodologie neuroscientifique rigoureuse pour le neurofeedback personnalisé.

À propos du projet CURATOR

Les résultats des séances de neurofeedback varient considérablement parce que les protocoles sont rarement adaptés à la dynamique neurale unique de chaque individu. Il est donc difficile et chronophage de fournir des recommandations de traitement personnalisées pour chacun. Les schémas d'activité cérébrale, les objectifs personnels (par ex., réduction de l'anxiété, amélioration du sommeil), l'âge, le mode de vie et les comorbidités influencent tous la réponse au traitement, mais les approches actuelles manquent d'outils objectifs pour guider la personnalisation.

CURATOR développera des méthodes objectives et computationnelles pour optimiser la conception du traitement par neurofeedback. Nous (1) testerons systématiquement les modalités de feedback (par ex., visuel, auditif, interactif) pour identifier les types de stimuli qui engagent et bénéficient le mieux aux individus, et (2) dériverons des biomarqueurs computationnels à partir des caractéristiques spectrales de l'EEG, des potentiels évoqués et des métriques de connectivité cérébrale qui peuvent prédire les réponses appropriées au traitement et informer la sélection des protocoles.

En langage simple

Le neurofeedback est un type d'entraînement cérébral qui apprend aux gens à modifier leur propre activité cérébrale en utilisant un retour en temps réel de leurs signaux neurophysiologiques. L'objectif est d'améliorer la santé mentale, la réflexion, le sommeil et le bien-être général. Cependant, les programmes actuels de neurofeedback sont souvent « taille unique » alors que deux cerveaux ne sont jamais identiques. Le projet CURATOR rendra le neurofeedback plus personnel et efficace.

2 Ans

Programme de Recherche

3 WPs

Biomarqueurs → Rapports → Validation

22 Mois

Financement FNR

1er au LU

Neurofeedback Personnalisé par IA

L'Équipe

Chercheurs & Collaborateurs

Une équipe multidisciplinaire à la croisée des neurosciences, de la pratique clinique et de la technologie.

François Altwies

François Altwies

Investigateur principal

Fondateur et Directeur de l'Innovation chez Neurofeedback Luxembourg (Servicium SA). François dirige la pratique clinique et supervise l'intégration stratégique de l'IA et de la neurotechnologie dans les traitements personnalisés de neurofeedback. En tant qu'Investigateur Principal du projet CURATOR, il fait le lien entre l'expertise clinique et les objectifs de recherche, garantissant que les outils computationnels sont ancrés dans la pratique clinique réelle.

Kayhan Latifzadeh

Kayhan Latifzadeh

Chercheur postdoctoral

Chercheur doctoral en informatique à l'Université du Luxembourg, travaillant à l'intersection de l'Interaction Homme-Machine, de l'Apprentissage Automatique et des Neurosciences Cognitives. Ses recherches portent sur le décodage des signaux cérébraux et comportementaux pour mieux comprendre l'interaction humaine, avec des applications en neurotechnologie personnalisée, IA multimodale et santé numérique.

Luis A. Leiva

Luis A. Leiva

Superviseur académique (Uni.lu)

Professeur assistant (tenure track) à l'Université du Luxembourg. Ses recherches se situent à l'intersection de l'Interaction Homme-Machine et de l'Apprentissage Automatique, avec un accent sur l'Interaction Computationnelle. Classé parmi les 10 meilleurs chercheurs mondiaux en Interaction Computationnelle et traitement des biosignaux. Co-fondateur et ancien CTO de Sciling, une entreprise de machine learning.

Consortium de Recherche

FNR — Luxembourg National Research Fund
University of Luxembourg
Neurofeedback Luxembourg

Soutenu par le Fonds National de la Recherche (FNR) — Industrial Fellowships 2025-2

Jalons de recherche

in progress

WP1 : Conception d'un protocole standard de biomarqueurs EEG

sept. 2026

pending

WP2 : Rapports personnalisés multifactoriels

juin 2027

pending

WP3 : Évaluation

nov. 2027

in progress

WP4 : Administration et dissémination

janv. 2028